Ob Werbebotschaften effektiv in einem sozialen Netzwerk verbreitet werden können, ist abhängig von der Person, die dabei als Multiplikator eingesetzt wird (Deng et al., 2016). Der Einsatz eines einflussreichen Nutzers kann nicht nur die Reichweite der Marketingbotschaft deutlich erhöhen, sondern auch in den Bereichen Innovations- und Produktmanagement wirken. Neben der großen praktischen Relevanz des Themengebiets hat dieses auch in der Wissenschaft eine Vielzahl an Publikationen hervorgebracht. Eine klare Definition und Abgrenzung einflussreicher Nutzertypen wie z.B. Influencer, Key User oder Lead User fehlt bislang und soll mit Hilfe eines ausführlichen Literaturüberblicks angefertigt werden (Veröffentlichung 1). Außerdem wird im Rahmen der Dissertation die Identifikation von Lead User weiterentwickelt, indem verschiedene Analyseformen wie z.B. die SNA, die Sentimentanalyse und das Topic Modeling miteinander kombiniert werden. Das Thema der Sentimentanalyse wird zudem in einer weiteren Veröffentlichung näher betrachtet, insbesondere im Zuge der Analyse langer und unstrukturierter Texte.
Jedoch lassen sich Vorteile von sozialen Netzwerken nicht nur in Bezug auf die Verbindung zwischen Kunde und Unternehmen feststellen, sondern auch im Bereich ESN. ESN werden mit dem Ziel angewandt, die organisationale Effektivität sowie die Effizienz im Unternehmen zu verbessern (Stei et al., 2016). Zentral dabei ist, dass die Mitarbeiter dazu motiviert werden, aktiv Inhalte zu erzeugen und ihr Wissen mit anderen zu teilen (Günther and Spath, 2010). Hierbei lassen sich auch unter den Mitarbeitern unterschiedliche Nutzergruppen erkennen. So können u.a. aufgrund von Aktivität und Zentralität im Netzwerk Nutzertypen voneinander unterschieden werden. Zentrale Personen im Netzwerk müssen gefördert werden, um Kommunikation und Kollaboration zu sichern. Deshalb stehen die sog. „value-adding user“ im Zentrum der Analyse einer weiteren Publikation.
Analyse von Nutzertypen in Social Networks
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
from to
Joint Academic Partnership Economics and Business
Prof. Dr. Susanne Leist
Forschungsschwerpunkte:
- Analyse des Einflusses neuer sozialer Technologien auf die Prozesse sowie die Wertschöpfung im Unternehmen
- Analyse von Social Media-Inhalten und -Strukturen zur Unterstützung des Qualitätsmanagements, Entwicklung und prototypische Implementierung von Algorithmen
- Enterprise Social Networks und Wissensmanagement in Unternehmen, Modellierung, Analyse und Bewertung des Informationsflusses, prototypische Implementierung eines integrierten Modellierungs- und Analysewerkzeugs
Projects:
- Data Science im Kontext sozialer Medien - Analyse und Entwicklung differenzierter Methoden zur automatisierten Informationsextraktion
- Analyse von Interaktionen in modernen digitalen Medien
- Potentiale von Social Media Technologien zur Value Creation für Unternehmen und Kunden
- Analyse von Nutzertypen in Social Networks
Prof. Dr. Gregor Zellner
Projects:
- Data Science im Kontext sozialer Medien - Analyse und Entwicklung differenzierter Methoden zur automatisierten Informationsextraktion
- Analyse von Interaktionen in modernen digitalen Medien
- Potentiale von Social Media Technologien zur Value Creation für Unternehmen und Kunden
- Analyse von Nutzertypen in Social Networks
Publikation
Wörner, J., Konadl, D., Leist, S. und I. Schmid (2023):
Mantra: A Topic Modeling-Based Tool to Support Automated Trend Analysis on Unstructured Social Media Data. 44th International Conference on Information Systems (ICIS 2023).
Wörner, J., Konadl, D., Schmid, I. und Leist, S. (2022):
Supporting Product Development by a Trend Analysis Tool applying Aspect-Based Sentiment Detection. International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST), University of South Florida. Begutachtet im Rahmen eines Peer-Review-Prozesses. Nicht Open Access.
Schmid, I., Wörner, J. und S. Leist (2022):
Automated identification of different lead users regarding the innovation process. Electron Markets 32, 945–970 (2022). doi.org/10.1007/s12525-022-00568-6. Begutachtet im Rahmen eines Peer-Review-Prozesses. Open Access.
Schmid I., Wehner B. und S. Leist (2022):
Identifying Value-adding Users in Enterprise Social Networks, In: Hawaii Conference on System Sciences (HICSS).
Wörner J., Konadl D., Schmid I. und S. Leist (2021):
Comparison of topic modelling techniques in marketing-results from an analysis of distinctive use cases, In: ECIS 2021 Research Papers, 98.
Schmid I. M. (2020):
Influential users in social media networks: A litrature review, in: ECIS 2020 Research Papers, 98. https://aisel.aisnet.org/ecis2020_rp/98
Vorträge und Präsentationen
Schmid I., Wehner B. und S. Leist (2022):
Identifying Value-adding Users in Enterprise Social Networks, Hawaii Conference on System Sciences (HICSS), virtuell.
Wörner J., Konadl D., Schmid I. und S. Leist (2021):
Comparison of topic modelling techniques in marketing-results from an analysis of distinctive use cases, European Conference on Information Systems (ECIS), virtuell.
Schmid I. (2020):
Influental users in social media networks: A literature review, 28th European Conference on Information Systems (ECIS), virtuell.
