Automatisierte Erschließung der Erkenntnispotentiale digitaler Daten. Konzeption und Entwicklung intelligenter Analysemethoden und Werkzeuge zur Operationalisierung nutzergenerierter Daten mittels Data Science und generativer Künstlicher Intelligenz.
MEMBER IN THE JOINT ACADEMIC PARTNERSHIP
since
Joint Academic Partnership Economics and Business
Prof. Dr. Susanne Leist
Forschungsschwerpunkte:
- Analyse des Einflusses neuer sozialer Technologien auf die Prozesse sowie die Wertschöpfung im Unternehmen
- Analyse von Social Media-Inhalten und -Strukturen zur Unterstützung des Qualitätsmanagements, Entwicklung und prototypische Implementierung von Algorithmen
- Enterprise Social Networks und Wissensmanagement in Unternehmen, Modellierung, Analyse und Bewertung des Informationsflusses, prototypische Implementierung eines integrierten Modellierungs- und Analysewerkzeugs
Project:
Prof. Dr. Gregor Zellner
Projects:
- Automatisierte Erschließung der Erkenntnispotentiale digitaler Daten. Konzeption und Entwicklung intelligenter Analysemethoden und Werkzeuge zur Operationalisierung nutzergenerierter Daten mittels Data Science und generativer Künstlicher Intelligenz.
- Analyse von Interaktionen in modernen digitalen Medien
- Potentiale von Social Media Technologien zur Value Creation für Unternehmen und Kunden
- Analyse von Nutzertypen in Social Networks
Publikationen
Wörner, J. (2025):
"Personality is all that matters – Enhancing AAC Systems with Digital Personas Utilizing Generative Artificial Intelligence". ICIS 2025 Proceedings.
https://aisel.aisnet.org/icis2025/is_health/ishealthcare/9
Konadl, D., Wörner, J., Luttner, L. und S. Leist (2023): Artificial intelligence in augmentative and alternative communication systems - a literature-based assessment and implications of different conversation phases and contexts. 31st European Conference on Information Systems (ECIS 2023).
Wörner, J., Konadl, D., Leist, S. und I. Schmid (2023):
Mantra: A Topic Modeling-Based Tool to Support Automated Trend Analysis on Unstructured Social Media Data. 44th International Conference on Information Systems (ICIS 2023).
Wörner, J., Konadl, D., Schmid, I. und S. Leist (2022):
Supporting Product Development by a Trend Analysis Tool applying Aspect-Based Sentiment Detection. International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST), University of South Florida. Begutachtet im Rahmen eines Peer-Review-Prozesses. Nicht Open Access.
Schmid, I., Wörner, J. und S. Leist (2022):
Automated identification of different lead users regarding the innovation process. Electron Markets 32, 945–970 (2022). doi.org/10.1007/s12525-022-00568-6. Begutachtet im Rahmen eines Peer-Review-Prozesses. Open Access.
Vorträge und Präsentationen
44th International Conference on Information Systems (ICIS 2023):
MANTRA: A Topic Modeling-Based Tool to Support Automated Trend Analysis on Unstructured Social Media Data.
Wörner, J. (2022):
Supporting Product Development by a Trend Analysis Tool applying Aspect-Based Sentiment Detection, International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST), University of South Florida.
